25 Giugno 2020
Electrodiagnostic accuracy in polyneuropathies: supervised learning algorithms as a tool for practitioners (G. Aretusi et al.)
Lavoro pubblicato sulla rivista scientifica, Neurological Sci (2020), Springer, Electronic ISSN 1590-3478 Print ISSN 1590-1874.
Abstract
The interpretation of electrophysiological findings may lead to misdiagnosis in polyneuropathies. We investigated the electrodiagnostic accuracy of three supervised learning algorithms (SLAs): shrinkage discriminant analysis, multinomial logistic regression, and support vector machine (SVM), and three expert and three trainee neurophysiologists.
Dove trovare la pubblicazione
L’articolo è stato pubblicato sulla rivista scientifica Neurological Sci (2020), Springer, Electronic ISSN 1590-3478 Print ISSN 1590-1874.
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