Libro. Supervised Classification of Thermal High-Resolution Infrared Images: A case study for the diagnosis of Raynaud’s Phenomenon (G. Aretusi)

Lo studio applica delle tecniche di Machine Learning su immagini all’infrarosso, per la diagnosi differenziale del fenomeno di Raynaud (ISBN 9781326910853).

Abstract

Today’s computational power makes it possible to apply increasingly high-performance learning algorithms.

Thus, the possibility of applying increasingly efficient procedures in data preprocessing and feature extraction and selection, combined with technological development (offering more precise sensors), lead to unimaginable solutions until a few years ago.

In this framework, this study is applied in a supervised classification approach on the basis of functional infrared (IR) imaging data, for the differential diagnosis of Raynaud’s Phenomenon.

The study also proposes a new features subset selection algorithm, called JSS+E (Jackknifed Stepwise Selection with Exhaustive search), in order to improve the stepwise selection procedure.

The results allow to refine the experimental protocol in a completely new non-invasive way.

Dove trovare il libro

Il Libro è disponibile su piattaforma LULU e Amazon al seguente LINK

Ultimi articoli

Matematica finanziaria e Econometria 15 Aprile 2021

Software. Francese

L’applicativo Francese, sviluppato in collaborazione con il Data Mining Lab – DMLab, è dedicato ai prestiti graduali a rata costante posticipata e consente di elaborare i piani di ammortamento e calcolare i tassi applicati all’operazione sia in regime composto che in regime semplice degli interessi.

torna all'inizio del contenuto